随着互联网技术的发展，高并发成为了现代Web服务面临的主要挑战之一。传统的同步阻塞IO模型（BIO，Blocking IO）虽然简单易懂，但在高并发场景下却显得力不从心。本文将探讨如何在Spring Boot项目中实现一个基于BIO的简单Web服务器，并分析其在实际应用中的表现。
BIO简介
BIO，即Blocking IO，是一种最原始的网络通信方式。在这种模型中，客户端发起请求到服务器端后，服务器端必须等待客户端的数据读取或写入操作完成才能继续执行其他任务。这意味着每个客户端连接都需要占用一个服务器线程。当并发量增大时，服务器需要创建更多的线程来处理请求，这不仅消耗了大量的系统资源，还可能导致线程切换频繁，进而影响系统的整体性能。
构建BIO Web服务器
为了演示BIO模型的工作原理，我们将使用Java标准库中的ServerSocket和Socket类来构建一个简单的Web服务器。
步骤1：创建ServerSocket监听端口
首先，我们需要创建一个ServerSocket对象，绑定到一个特定的端口上进行监听：
java
深色版本
1ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);
步骤2：接受客户端连接
接着，我们使用accept()方法等待客户端连接。每当有一个新的连接请求到达时，accept()方法就会返回一个新的Socket对象代表这个连接：
java
深色版本
1Socket socket = serverSocket.accept();
步骤3：处理客户端请求
对于每一个客户端连接，我们都需要在一个独立的线程中处理其请求。这通常涉及到读取客户端发送的数据，处理数据，然后向客户端发送响应：
java
深色版本
1new Thread(() -> {
2 try (BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
3 PrintWriter out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true)) {
4
5 String inputLine;
6 while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
7 System.out.println("Received from client: " + inputLine);
8 if (inputLine.isEmpty()) {
9 break; // End of HTTP headers
10 }
11 }
12 out.println("HTTP/1.1 200 OK");
13 out.println("Content-Type: text/html");
14 out.println();
15 out.println("<html><body>");
16 out.println("<h1>Hello, this is a simple HTTP response!</h1>");
17 out.println("</body></html>");
18 } catch (IOException e) {
19 e.printStackTrace();
20 } finally {
21 try {
22 socket.close();
23 } catch (IOException e) {
24 e.printStackTrace();
25 }
26 }
27}).start();
性能考量
尽管上述代码可以正常运行，但在高并发环境下，这种BIO模型的缺点就暴露无遗了。因为每个客户端请求都需要一个新的线程来处理，所以当客户端数量激增时，服务器需要创建大量的线程，这会导致内存资源的迅速耗尽以及线程调度开销的增加。
结论
虽然BIO模型在某些场景下仍然适用，比如低并发的应用程序或者是对延迟要求极高的实时通信系统，但对于大多数现代Web应用程序来说，更高效的非阻塞IO（NIO）或异步IO（AIO）模型是更好的选择。在未来的博客中，我们将探讨如何利用Spring Boot结合NIO/AIO来构建更为高效的服务端应用。
